学生招聘

克莱姆森大学简介

克莱姆森大学 (Clemson University) 是一所历史悠久的美国国家级一级公立研究型大学 (R1 universities)，在 US News 美国大学综合排名中位列 60~70，是美国公立大学 TOP 25。

可信人工智能实验室

可信人工智能实验室 (Trustworthy AI Lab) 隶属于克莱姆森大学电子与计算机工程系，由吴教授于 2020 年 8 月创立。实验室主要从事机器学习、数据挖掘、人工智能相关的科研工作，科研成果发表在机器学习/数据挖掘知名会议 NeurIPS, IJCAI, AAAI, KDD, WWW 等。

指导老师

  • Yongkai Wu: 本科毕业于清华大学电子系，博士毕业于阿肯色大学计算机系，于 2020 年 8 月加入克莱姆森大学电子与计算机工程系担任助理教授。
  • 个人主页: https://www.yongkaiwu.com

研究生招生信息

实验室拟招收机器学习、人工智能方向全奖博士生，研究课题包括：

  • 可信人工智能 (Trustworthy and Responsible AI)
  • 因果推断和机器学习 (causal inference and machine learning)
  • 大语言模型 (large language models)

入学时间

  • 2025-2026

奖助学金

  • 博士研究生有 RA 资助，包含：
    • 学费减免（免除 26,850 美元/年的学费）
    • Monthly stipend

招生要求

  • 本/硕成绩优异，有编程经验，对科研有浓厚的兴趣。
  • 计算机、软件工程、自动化、电子、通信、统计/数学等专业本科或硕士毕业生。
  • 有较强的编程能力和工程能力，能够熟练使用 Python, PyTorch 等工具和框架。

实习、暑研信息

实验室欢迎对人工智能有兴趣的优秀本科生参与研究课题。所有研究课题均以科研为第一目标，预期在实习结束时实习生能够在人工智能、机器学习、数据挖掘知名会议上发表文章。对于表现优秀的实习生，欢迎直接留在实验室直博（全奖）。导师也会根据实习生要求提供海外研究生申请的推荐信。根据实习生背景以及签证，在符合法律及学校政策的前提下，实验室可以提供相应经济资助。

实习招生要求

  • 成绩优异，对科研有浓厚的兴趣。
  • 优秀的工程能力，熟悉 Python，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘等。
  • 有恒心、有毅力克服困难，不会半途而废。
  • 实习时间大于 3 个月，每周能投入 15-20 个小时。
  • 数理基础扎实，编程经验丰富。

联系方式

欢迎有兴趣/有问题的学生邮件联系吴教授 yongkaw@clemson.edu，并附上个人简历、本科/研究生成绩单、托福成绩、GRE 成绩、GitHub 账号、已发表文章/手稿等材料。