Student Hiring

克莱姆森大学(Clemson University)是一所历史悠久的美国国家级一级公立研究型大学 (R1 universities), US News美国大学综合排名60~70, 是美国公立大学 TOP 25。

  • 可信人工智能实验室(Trustworthy AI Lab)隶属于克莱姆森大学电子与计算机工程系，由Yongkai Wu教授于2020年8月创立。 主要从事机器学习、数据挖掘、人工智能相关的科研工作, 科研成果发表在机器学习/数据挖掘知名会议 NeurIPS, IJCAI, AAAI, KDD, WWW 等。

  • 指导老师：

    • Yongkai Wu, 本科毕业于清华大学电子系，博士毕业于阿肯色大学计算机系, 于2020年8月加入 Clemson University 电子与计算机工程系担任助理教授。
    • Dr. Wu 的个人主页是 https://www.yongkaiwu.com。

研究生招生信息

本实验室拟招收机器学习、人工智能方向全奖博士生。具体的研究课题包括人工智能公平性和可解释性 (AI fairness and explainability)， 因果推断和机器学习 (causal inference and machine learning)， 大语言模型 (large language models)。

  • 入学时间：2025-2026

  • 奖助学金：

    • 博士研究生有RA资助, 包含学费减免（免除26850美元/年的学费), 工资（税前24000美元/年)。
    • 招生要求：
    • 本/硕成绩优异，又编程经验，对科研有浓厚的兴趣。
    • 计算机、软件工程、自动化、电子、通信、统计/数学等专业本科或硕士毕业生。
    • 有较强的编程能力和工程能力，能够熟练使用Python, Pytorch等工具和框架。

实习、暑研信息

本实验室欢迎对人工智能有兴趣的优秀本科生参与研究课题。所有研究课题均以科研为第一目标，预期在实习结束时实习生能够在人工智能、机器学习，数据挖掘知名会议上发表文章。对于表现优秀的实习生，欢迎直接留在本实验室直博（全奖）。导师也会根据实习生要求提供海外研究生申请的推荐信。根据实习生背景以及签证，在符合法律及学校政策的前提下，本实验室可以提供相应经济资助。

  • 实习招生要求

    • 成绩优异，对科研有浓厚的兴趣。
    • 优秀的工程能力，熟悉Python，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘等。
    • 有恒心、有毅力克服困难，不会半途而废。
    • 实习时间大于3个月，每周能投入 15-20 个小时。
    • 数理基础扎实，编程经验丰富。

联系方式

欢迎有兴趣/有问题的学生邮件联系 Dr. Wu yongkaw@clemson.edu, 并附上个人简历, 本科/研究生成绩单, 托福成绩, GRE成绩, Github账号, 已发表文章/手稿等材料。